À TED AI 2024, les experts s’attaquent aux problèmes de croissance de l’IA


Un an plus tard, un groupe convaincant d’orateurs TED passe de la question « qu’est-ce que c’est ? » à « et maintenant ? ».

SAN FRANCISCO – Mardi, TED AI 2024 a donné le coup d’envoi de sa première journée au Herbst Theater de San Francisco avec une série d’intervenants qui ont abordé l’impact de l’IA sur la science, l’art et la société. L’événement de deux jours a rassemblé un mélange de chercheurs, d’entrepreneurs, d’avocats et d’autres experts qui ont brossé un tableau complexe de l’IA avec un minimum de battage médiatique.

La deuxième conférence annuelle, organisée par Walter et Sam De Brouwer, a marqué un changement notable par rapport aux grands débats existentiels de l’année dernière et aux proclamations selon lesquelles l’IA serait « la nouvelle électricité ». Plutôt que de faire de grandes prédictions sur, par exemple, l’imminence d’une intelligence artificielle générale (bien qu’il y en ait eu aussi), les orateurs se sont surtout concentrés sur les défis immédiats : batailles sur les droits des données de formation, propositions pour une réglementation basée sur le matériel, débats sur les relations entre l’homme et l’IA et la dynamique complexe de l’adoption sur le lieu de travail.

Les sessions de la journée ont couvert un large éventail de sujets : le physicien Carlo Rovelli a exploré la conscience et le temps, la chercheuse du projet CETI Patricia Sharma a présenté des tentatives d’utilisation de l’IA pour décoder la communication des baleines, le PDG de la Recording Academy Harvey Mason Jr. a exposé des stratégies d’adaptation de l’industrie musicale, et même quelques robots ont fait leur apparition.

Le passage des discussions théoriques de l’année dernière à des préoccupations pratiques a été particulièrement évident lors d’une présentation d’Ethan Mollick de la Wharton School, qui a abordé ce qu’il a appelé « le paradoxe de la productivité », c’est-à-dire le décalage entre l’impact mesuré de l’IA et ses avantages perçus sur le lieu de travail. D’ores et déjà, les organisations dépassent la période d’euphorie qui a suivi l’introduction de ChatGPT et s’intéressent aux implications d’une utilisation généralisée.

La linguiste Jessica Coon lors de sa présentation à TED AI 2024.

La linguiste Jessica Coon lors de sa présentation à TED AI 2024.

Patricia Sharma, chercheuse du projet CETI, lors de sa présentation à TED AI 2024.

Patricia Sharma, chercheuse du projet CETI, lors de sa présentation à TED AI 2024.

S’appuyant sur des études montrant que les utilisateurs de l’IA accomplissent des tâches plus rapidement et plus efficacement, M. Mollick a mis en évidence un phénomène particulier : Alors qu’un tiers des Américains ont déclaré utiliser l’IA en août de cette année, les dirigeants affirment souvent que « personne n’utilise l’IA » dans leur entreprise. Grâce à une démonstration en direct utilisant simultanément plusieurs modèles d’IA, M. Mollick a montré comment les modes de travail traditionnels doivent évoluer pour s’adapter aux capacités de l’IA. Il a également souligné l’émergence de ce qu’il appelle les « cyborgs secrets » – des employés qui utilisent discrètement des outils d’IA à l’insu de leur direction. En ce qui concerne l’avenir des emplois à l’ère de l’IA, il a exhorté les organisations à considérer l’IA comme une opportunité d’expansion plutôt que comme une simple mesure de réduction des coûts.

Certains géants du domaine de l’IA ont fait une apparition. Jakob Uszkoreit, l’un des huit coauteurs du désormais célèbre document « Attention is All You Need » qui a introduit l’architecture Transformer, a réfléchi à l’évolution rapide du domaine. Il s’est distancié de l’expression « intelligence générale artificielle », suggérant que les capacités des personnes ne sont pas particulièrement générales. M. Uszkoreit a décrit la manière dont le développement des transformateurs a contourné la théorie scientifique traditionnelle, comparant le domaine à l’alchimie. « Nous ne savons toujours pas comment fonctionne le langage humain. Nous ne disposons pas d’une théorie complète de l’anglais », a-t-il fait remarquer.

Jakob Uskoreit présente à TED AI 2024.

Jakob Uszkoreit lors de sa présentation à TED AI 2024.

Max Jaderberg affirme qu'AlphaFold a déjà permis d'économiser plus de

Max Jaderberg a déclaré qu’AlphaFold avait déjà permis d’économiser plus d' »un milliard d’années » de temps de recherche, en pliant les protéines en quelques secondes alors qu’il fallait auparavant des années.

Il est rafraîchissant de constater que les exposés ne se limitaient pas aux modèles de langage de l’IA. Par exemple, Max Jaderberg, directeur de l’IA chez Isomorphic Labs, qui a déjà travaillé sur AlphaFold 3 de Google DeepMind, a fait une présentation très appréciée sur la découverte de médicaments assistée par l’IA. Il a expliqué comment AlphaFold a déjà permis d’économiser « un milliard d’années de recherche » en découvrant la forme des protéines et a montré comment les agents d’IA sont désormais capables d’exécuter des milliers de simulations parallèles de conception de médicaments qui pourraient permettre une médecine personnalisée.

Danger et controverse

Si le battage médiatique a été moins important cette année, certains orateurs ont tout de même évoqué les dangers liés à l’IA. Paul Scharre, vice-président exécutif du Center for a New American Security, a mis en garde contre les risques de voir des modèles d’IA avancés tomber entre des mains malveillantes, citant en particulier les craintes d’attaques terroristes au moyen d’armes biologiques conçues par l’IA. Faisant le parallèle avec la prolifération nucléaire dans les années 1960, M. Scharre a affirmé que s’il est pratiquement impossible de réglementer les logiciels, le contrôle des composants physiques tels que les puces spécialisées et les installations de fabrication pourrait fournir un cadre pratique pour la gouvernance de l’IA.

Eugenia Kuyda, fondatrice de ReplikaAI, lors de sa présentation à TED AI 2024.

Eugenia Kuyda, fondatrice de ReplikaAI, lors de sa présentation à TED AI 2024.

Présentation de Paul Scharre à TED AI 2024.

Paul Scharre lors de sa présentation à TED AI 2024.

Ben Zhao montre les gros titres relatifs aux fermetures d'écoles d'art.

Ben Zhao montre les titres liés à la fermeture des écoles d’art.

Ben Zhao montre les gros titres relatifs aux fermetures de galeries d'art.

Ben Zhao montre les titres relatifs aux fermetures de galeries d’art.

Eugenia Kuyda, fondatrice de ReplikaAI, a mis en garde contre le fait que les compagnons de l’IA pourraient devenir « la Technologie la plus dangereuse si elle n’est pas bien faite », suggérant que la menace existentielle de l’IA pourrait provenir non pas de scénarios de science-fiction, mais d’une technologie qui nous isole des relations humaines. Elle a plaidé pour la conception de systèmes d’IA qui optimisent le bonheur humain plutôt que l’engagement, en proposant une « mesure de l’épanouissement humain » pour en mesurer le succès.

Ben Zhao, professeur à l’université de Chicago associé aux projets Glaze et Nightshade, a dressé un tableau désastreux de l’impact de l’IA sur l’art, affirmant que les écoles d’art enregistraient une baisse sans précédent des inscriptions et que les galeries fermaient à un rythme accéléré en raison des générateurs d’images de l’IA, bien que nous n’ayons pas encore parcouru les titres de presse à l’appui qu’il a momentanément fait défiler à l’écran.

Certains des intervenants étaient aux antipodes les uns des autres sur le plan politique. Par exemple, Angela Dunning, avocate spécialisée dans les droits d’auteur, a défendu la formation à l’IA comme une utilisation équitable, en s’appuyant sur des parallèles historiques dans le domaine du progrès technologique. Associée du cabinet Cleary Gottlieb, qui a déjà représenté le service de génération d’images par l’IA Midjourney dans un procès, Mme Dunning a cité Mark Twin, qui a déclaré qu' »il n’y a pas d’idée nouvelle », et a fait valoir que la loi sur le droit d’auteur permet de s’appuyer sur les idées d’autrui tout en protégeant des expressions spécifiques. Elle a comparé les débats actuels sur l’IA aux bouleversements technologiques du passé, en rappelant que la photographie, autrefois considérée comme une menace pour les artistes traditionnels, a au contraire donné naissance à de nouveaux mouvements artistiques tels que l’art abstrait et le pointillisme. « L’art et la science ne peuvent rester libres que si nous sommes libres de nous appuyer sur les idées de ceux qui nous ont précédés », a déclaré Mme Dunning, remettant en cause les conceptions plus restrictives de la formation à l’IA.

Ed Newton-Rex a soutenu que toutes les données de formation doivent être soumises à une licence.

Ed Newton-Rex a fait valoir que toutes les données de formation doivent faire l’objet d’une licence.

Aravind Srinivas, fondateur de Perplexity AI, à TED AI 2024.

Aravind Srinivas, fondateur de Perplexity AI, à TED AI 2024.

La présentation de M. Dunning était en opposition directe avec Ed Newton-Rex, qui avait auparavant plaidé en faveur de l’octroi de licences obligatoires pour les données d’entraînement par l’intermédiaire de son organisation à but non lucratif Fairly Trained. En fait, le même jour, l’organisation de Newton-Rex a dévoilé une « Déclaration sur l’entraînement à l’IA » signée par de nombreux artistes, qui affirme que « l’utilisation sans licence d’œuvres créatives pour l’entraînement à l’IA générative est une menace majeure et injuste pour les moyens de subsistance des personnes à l’origine de ces œuvres, et ne doit pas être autorisée ». La question n’a pas encore été réglée par les tribunaux américains, mais il est clair que les lignes de combat ont été tracées, et quel que soit le camp que l’on prenne, TED AI a fait du bon travail en présentant les deux points de vue au public.

Perspectives d’avenir

Certains intervenants ont exploré de nouvelles architectures potentielles pour l’IA. Surya Ganguli, professeur à Stanford, a souligné le contraste entre l’IA et l’apprentissage humain, notant que les modèles d’IA nécessitent des trillions de jetons pour s’entraîner, alors que les humains apprennent le langage à partir de millions d’expositions seulement. Il a proposé l' »informatique neuromorphique quantique » comme passerelle potentielle entre les systèmes biologiques et artificiels, suggérant un avenir où les ordinateurs pourraient potentiellement égaler l’efficacité énergétique du cerveau humain.

Guillaume Verdon, fondateur d’Extropic et architecte du mouvement Effective Accelerationism (souvent appelé « E/Acc »), a également présenté ce qu’il a appelé « l’intelligence basée sur la physique » et a affirmé que son entreprise était en train de « construire une machine à vapeur pour l’IA », offrant potentiellement des améliorations de l’efficacité énergétique jusqu’à 100 millions de fois supérieures à celles des systèmes traditionnels – bien qu’il ait reconnu que ce chiffre ne tenait pas compte des exigences de refroidissement des composants supraconducteurs. La semaine précédente, l’entreprise avait réalisé son premier ruban de puce à température ambiante.

Guillaume Verdon d'Extropic parle de

Guillaume Verdon d’Extropic parle de « l’intelligence basée sur la physique ».

Surya Ganglia, professeur à Stanford, lors de sa présentation à TED AI 2024.

Surya Ganguli, professeur à Stanford, lors de sa présentation à TED AI 2024.

Les sessions de la première journée se sont terminées par des prédictions sur l’avenir de l’IA de la part de Noam Brown, de l’OpenAI, qui a souligné l’importance de l’échelle dans l’expansion des capacités futures de l’IA, et de Pedro Domingos, professeur à l’université de Washington, qui a parlé de « co-intelligence », affirmant que « les gens sont intelligents, les organisations sont stupides » et proposant que l’IA puisse être utilisée pour combler ce fossé en s’appuyant sur l’intelligence collective d’une organisation.

Lorsque j’ai assisté à TED AI l’année dernière, certaines questions évidentes ont émergé : La vague actuelle d’IA est-elle un effet de mode ? Y aura-t-il un TED AI l’année prochaine ? Je pense que la deuxième édition de TED AI a bien répondu à ces questions : l’IA ne disparaît pas, et il y a encore une infinité d’angles à explorer à mesure que le domaine se développe rapidement.

Jad Marchy
+ posts

Jad MARCHI est un ardent défenseur de la technologie, passionné par son potentiel de transformation. Ayant accumulé une décennie d’expérience dans le secteur technologique, Jean a travaillé sur une variété de projets innovants qui l’ont amené à comprendre le paysage changeant de ce domaine. Il est fasciné par l’évolution rapide de la technologie et son impact sur notre société. Que ce soit l’intelligence artificielle, la robotique, la blockchain ou la cybersécurité, il est toujours à la recherche des dernières tendances. Ses articles cherchent à informer, à inspirer et à provoquer des réflexions sur la façon dont la technologie façonne notre avenir.

Back to Top
close

Log In

Forgot password?

Forgot password?

Enter your account data and we will send you a link to reset your password.

Your password reset link appears to be invalid or expired.

Log in

Privacy Policy

Add to Collection

No Collections

Here you'll find all collections you've created before.

Hey Friend!
Before You Go…

Get the best viral stories straight into your inbox before everyone else!

Don't worry, we don't spam

Close
Close